Van zeecontainers tot VR-brillen

Bij virtueel opleiden, trainen en oefenen (V-OTO ) worden technieken gebruikt om situaties digitaal te simuleren. Op basis van ervaringen, meningen en ideeën van de direct betrokken stakeholders is in deze publicatie de ontwikkeling van V-OTO in kaart gebracht met als doel het stimuleren en helpen van deze stakeholders in hun visievorming en het maken van strategische keuzes.

Jur Fijen heeft voor zijn afstudeeronderzoek aan de Hogeschool van Amsterdam (HVA) in samenwerking met Infranea een keuzemodel ontwikkeld voor het configureren van een rijsimulator.

Voor optimale beschikbaarheid van tunnels is data nodig waarmee informatie kan worden verkregen over processen met betrekking tot onderhoud, beschikbaarheid en veiligheid. Het COB-netwerk heeft onderzocht welke databronnen hiervoor beschikbaar zijn en in hoeverre de manier van gegevensverzameling gestandaardiseerd kan worden, zodat data van verschillende tunnels met elkaar vergeleken kan worden. Er is vastgesteld dat er per assetmanagementrol een andere data/informatiebehoefte is. De informatiebehoefte per rol is uitgewerkt in een universeel contextdiagram dat een globaal beeld geeft van de beschikbare informatiebronnen. Op basis van de bronnen is vervolgens geanalyseerd welke type data er beschikbaar is/kan komen en is verder ingezoomd op data in relatie tot technische systemen.

Een dashboard waarop assetdata wordt vertaald naar informatie kan tunnelbeheerders ondersteunen bij het uitvoeren van hun taken. Het COB-netwerk heeft onderzocht in hoeverre er behoefte is aan zo'n dashboard. Hiertoe zijn de informatiebehoeften in kaart gebracht en gerelateerd aan de inrichting van een dashboard. (PDF, 3 MB)

Dit rapport gaat in op een kennissysteem dat vakkennis en informatie uit allerlei bronnen expliciet maakt, combineert en op een gebruiksvriendelijke manier ontsluit. Hiervoor is onder meer een kennisdecompositie gemaakt en een programma van eisen opgesteld.

In dit rapport zijn de uitkomsten te vinden van een onderzoek naar het gebruik van artificial intelligence (AI) voor de verbetering van het onderhoud van de tunnelinfrastructuur.