Knowledge retaining system for tunnels – phase 1

Voor optimale beschikbaarheid van tunnels is data nodig waarmee informatie kan worden verkregen over processen met betrekking tot onderhoud, beschikbaarheid en veiligheid. Het COB-netwerk heeft onderzocht welke databronnen hiervoor beschikbaar zijn en in hoeverre de manier van gegevensverzameling gestandaardiseerd kan worden, zodat data van verschillende tunnels met elkaar vergeleken kan worden. Er is vastgesteld dat er per assetmanagementrol een andere data/informatiebehoefte is. De informatiebehoefte per rol is uitgewerkt in een universeel contextdiagram dat een globaal beeld geeft van de beschikbare informatiebronnen. Op basis van de bronnen is vervolgens geanalyseerd welke type data er beschikbaar is/kan komen en is verder ingezoomd op data in relatie tot technische systemen.

Een dashboard waarop assetdata wordt vertaald naar informatie kan tunnelbeheerders ondersteunen bij het uitvoeren van hun taken. Het COB-netwerk heeft onderzocht in hoeverre er behoefte is aan zo'n dashboard. Hiertoe zijn de informatiebehoeften in kaart gebracht en gerelateerd aan de inrichting van een dashboard. (PDF, 3 MB)

Dit groeiboek richt zich op hoe gezamenlijk de benodigde kennis kan worden ontwikkeld en benut om tunnels in Nederland aan te passen naar de veranderende eisen van deze tijd.

Het investeren in en het beheren van een digitale tunneltweeling past volgens beheerders niet altijd bij de omvang en complexiteit van hun tunnel(s). Digitalisering kan echter wel een positieve invloed hebben. Een kwartiermakersgroep van het COB heeft vooronderzoek gedaan voor het definiëren van die invloed.

Deze paper presenteert een casestudy van de Kiltunnel die de afgelopen veertig jaar relatief grote zettingen heeft gekend. In dit geval werd een gebrek aan geotechnische informatie voor de bodems onder de tunnel vastgesteld. Er werd een geofysisch onderzoek uitgevoerd en dit gaf een goed inzicht in de bodemgesteldheid op de tunnellocatie.

In dit rapport zijn de uitkomsten te vinden van een onderzoek naar het gebruik van artificial intelligence (AI) voor de verbetering van het onderhoud van de tunnelinfrastructuur.