Stappenplan Aanpak grondonderzoek en ondergrondmodel

Met meer dan een eeuw kennis heeft GDN een schat aan informatie en gegevens in huis, die ze graag zoveel mogelijk toegankelijk maakt. Iedereen die meer wil weten over de samenstelling of opbouw van de Nederlandse ondergrond en het Nederlandse deel van de Noordzee kan de gegevens opvragen of expertise inschakelen. GDN is georganiseerd in TNO en werkt aan uiteenlopende ondergrondgerelateerde vraagstukken.

Deze visie levert een bijdrage aan verdere professionalisering van de realisatie van ondergrondse bouwprojecten. Er worden verbeterpunten aangereikt om efficiënter te bouwen door faalkosten en realisatiekosten te reduceren. Ook worden kansen benoemd om de meerwaarde voor de omgeving en opdrachtgever te vergroten. De werkgroep is geformeerd vanuit het COB-platform Waardevol ondergronds ruimtegebruik. De visie richt zich op binnenstedelijk ondergronds bouwen in Nederland. Denk hierbij aan parkeergarages, kelders en ondergrondse uitbreidingen van publieke gebouwen. De grote tunnelprojecten (buiten de bebouwde kom) en kabels en leidingen vallen buiten de scope.

Iedereen die geïnteresseerd is in de ondergrond, kan op DINOloket van TNO, Geologische Dienst Nederland, gratis gegevens van de ondergrond bekijken en aanvragen.

Dit onderzoek draagt bij aan het verminderen van de druk op de ondergrond middels het opzetten van een theoretische tool om de vraag en het aanbod van ondergrondse infrastructuur te matchen.

Vanuit de BRO zijn afspraken gemaakt over de voorwaarden waaraan geotechnische booronderzoeken moeten voldoen. Omdat booronderzoek veel verschillende aspecten omvat, zijn deze normen en protocollen op verschillende niveaus aanwezig. De BRO heeft hiervan een praktisch overzicht gemaakt.

Het classificeren van bodemlagen aan de hand van sonderingen kan snel inzicht geven in de diepteligging van waterremmende en watervoerende lagen. Omdat het aantal bodemmeetpunten (boringen, sonderingen) in Nederland en Vlaanderen zeer hoog is wordt in dit artikel een automatische classificatie voorgesteld met behulp van Python scripts.